Por Theodora Michaelidou e Matt Donovan, originalmente em inglês no blog Performance Matters da GP.
À medida que a inteligência artificial (IA) remodela o panorama do aprendizado e desenvolvimento, ela está provocando uma ampla gama de respostas. Algumas organizações estão aproveitando ao máximo suas capacidades, enquanto outras estão se contendo devido a preocupações com custos de investimento, incerteza sobre como seus dados serão usados e a qualidade da saída da IA.
Apesar desses medos, a IA já está revolucionando como as pessoas colaboradoras aprendem e como o aprendizado é projetado e entregue. Organizações que adotam essa tecnologia cedo têm uma vantagem competitiva sobre aquelas que esperam. Mas, embora a IA ofereça muitas vantagens no espaço de treinamento e desenvolvimento (T&D), desbloquear seu pleno potencial exige uma compreensão completa de como implementar a IA em sua organização e onde aplicá-la para obter o máximo valor.
Utilizando IA para treinamento e desenvolvimento eficazmente com a estratégia Comprar, Emprestar, Construir
Ao considerar como incorporar a IA em sua organização, concentre-se na estratégia Comprar, Emprestar, Construir. Essas abordagens ajudam as organizações a adotar soluções de IA que se alinham com suas necessidades únicas.
Comprar
Nesta abordagem, você está investindo em ferramentas de IA comprovadas de fornecedores externos. Esses sistemas estão prontos para implantar e podem instantaneamente otimizar a automação, acelerar a criação de conteúdo e gerar insights analíticos robustos. Esta é uma ótima opção para organizações que procuram implementação rápida com desenvolvimento mínimo.
Emprestar
Esta estratégia envolve aproveitar expertise externa, seja por meio de parcerias, consultorias ou talentos terceirizados, para adaptar uma ferramenta de IA existente às suas necessidades. Ao emprestar as ferramentas de IA ou expertise certas, você pode turbinar seus esforços de automação, criação de conteúdo e análise sem um compromisso de longo prazo com o desenvolvimento interno.
Construir
Para soluções mais personalizadas, considere construir suas ferramentas de IA internamente. Embora mais intensiva em recursos, esta abordagem lhe dá controle total sobre como a IA automatiza tarefas, gera conteúdo e fornece análise em tempo real.
Use IA para automação, geração de conteúdo e previsão
Agora que você pensou um pouco sobre estratégias de implementação, sua próxima consideração deve ser quando, onde e como você deve usar a IA para entregar o máximo valor. Embora a IA possa ser aplicada a muitas aplicações diferentes, grandes modelos de aprendizado (LLMs) se destacam em fazer três coisas: automatizar tarefas, gerar conteúdo e analisar grandes conjuntos de dados para fazer previsões.
Usando IA para automatizar tarefas
Automatizar tarefas básicas não apenas ajudará a economizar tempo, mas também liberará suas equipes para que gastem mais tempo desenvolvendo e melhorando seu conteúdo. Aqui estão algumas áreas onde a IA oferece valor real.
Otimizando tarefas administrativas
A IA pode automatizar tarefas administrativas repetitivas, como agendamento, rastreamento de presença e gerenciamento de inscrições em cursos, liberando tempo para que profissionais de T&D se concentrem em atividades mais estratégicas.
Criando caminhos de aprendizado personalizados
Algoritmos de IA podem criar automaticamente caminhos de aprendizado personalizados com base nas habilidades de cada pessoa colaboradora, funções de trabalho e preferências de aprendizado, garantindo que recebam o conteúdo mais relevante.
Automatizando avaliações e feedback
A IA pode automatizar a criação e avaliação de avaliações, fornecendo feedback instantâneo e identificando áreas para melhoria.
Usando IA para gerar conteúdo
Existem várias ferramentas de IA que podem ajudar a acelerar o processo de geração de conteúdo, tornando-o mais rápido, melhor e mais rico. Ao usar esses recursos, os humanos devem sempre permanecer uma parte integral do processo, avaliando e refinando as saídas da IA e garantindo que o conteúdo gerado pela IA seja seguro, preciso e relevante.
Desenvolvendo conteúdo de aprendizado adaptativo
A IA pode gerar conteúdo de aprendizado adaptativo que se ajusta ao progresso e desempenho em tempo real, garantindo uma experiência de aprendizado personalizada.
Curadoria de conteúdo
A IA pode fazer uma curadoria e recomendar os materiais de aprendizado mais relevantes, ajudando estudantes a acessar conteúdo valioso rapidamente.
Melhorando a interatividade
A IA pode criar simulações interativas e outro conteúdo envolvente que melhora a experiência de aprendizado e mantém estudantes motivados.
Usando IA para análise de dados e previsão
A IA capacita profissionais de T&D a tomar decisões informadas, melhorar os resultados de aprendizado e abordar proativamente as necessidades de estudantes por meio de insights acionáveis.
Identificando comportamentos de estudantes
A IA fornece insights sobre a eficácia do treinamento analisando tendências e padrões nos dados de cada estudante.
Antecipando necessidades futuras
A IA pode prever necessidades futuras de aprendizado e resultados com base em dados históricos. Isso permite que as organizações abordem proativamente lacunas de habilidades e planejem requisitos de treinamento futuros.
Medindo a eficácia do conteúdo
As organizações usam a IA para avaliar o engajamento e a retenção de estudantes, permitindo melhorias baseadas em dados.
Exemplos de IA em treinamento e desenvolvimento
Nesta seção, reunimos quatro exemplos de IA em treinamento e desenvolvimento para ajudar a ilustrar algumas das capacidades da IA e os benefícios que elas podem ajudar as equipes a alcançar.
Criação de conteúdo impulsionada por IA
Ferramentas de IA podem melhorar significativamente a velocidade e a qualidade da criação de conteúdo de aprendizado. No entanto, alcançar isso exige um programa especificamente treinado para entender o que constitui conteúdo de aprendizado eficaz. Grandes modelos de linguagem (LLMs) disponíveis publicamente podem ficar aquém, produzindo conteúdo de baixa qualidade ou impreciso porque funcionam principalmente como bancos de dados extensos com acesso a vasta informação disponível publicamente.
Ferramentas de criação e gestão de conteúdo ajudam você a criar conteúdo de aprendizagem de alta qualidade com um ambiente centralizado para estruturar o conhecimento da sua organização. Isso porque elas são projetadas para se destacar na criação de materiais de aprendizagem de alta qualidade, o que pode reduzir o tempo de desenvolvimento de materiais em 50% ou mais.
Avatares de IA e assistentes digitais
Ferramentas de IA como Inworld permitem que equipes de desenvolvimento criem avatares de chatbot que possuem personalidades únicas, conhecimento e cognição. Esses avatares estão ligados a LLMs e podem usar essa informação para responder perguntas e engajar estudantes por meio de conversas realistas.
Essas equipes definem a base de conhecimento de cada avatar adicionando informação específica ao campo de conhecimento, ou vinculando-o a documentos de conhecimento e cognição. Também podem importar personalidades e histórias de fundo para seus avatares, esboçar seus humores e personalizar suas respostas. Avatares podem até interpretar cenários específicos. Como exemplo, imagine conversar com uma pessoa colaboradora simulada que recentemente vivenciou uma conversa de desempenho difícil. Isso fornece um sistema de suporte valioso que permite que estudantes se engajem com seu conteúdo em um nível mais profundo e significativo.
Tradução
A IA torna possível traduzir conteúdo de aprendizado rapidamente e facilmente, mesmo quando contém várias modalidades diferentes. Por exemplo, o Google Translate permite que você traduza páginas inteiras de conteúdo. Isso inclui tudo na página, como opções de menu, acordeões, janelas pop-up e legendas de vídeo. A IA até traduz postagens e perguntas.
Muitas ferramentas de IA incluem alguma forma de tradução. Embora as traduções fornecidas por essas ferramentas gratuitas possam não ser perfeitas, tendendo a ser aproximadamente 80% precisas, elas fornecem às organizações uma maneira rápida, fácil e de custo-efetiva de traduzir conteúdo para dezenas de idiomas diferentes. Isso pode ser uma ferramenta relevante para organizações que normalmente não possuem recursos para alcançar seu público inteiro em escala.
Isso, no entanto, não é a única opção. Organizações podem aumentar a precisão das traduções por meio de ferramentas de IA treináveis. Programas como Smartcat usam memórias de tradução e glossários para se tornar mais precisos ao longo do tempo. As pessoas podem inserir frases e palavras nessas memórias para ensinar o programa como melhorar, criando uma síntese Humano+IA na qual a IA fornece as traduções, os humanos as revisam e o programa aprende com esse feedback.
Aprendizado personalizado
O aprendizado personalizado foca em adaptar experiências de aprendizado para atender às necessidades, preferências e metas individuais de estudantes. Ferramentas e tecnologias de IA também tornam possível personalizar o aprendizado em escala e aprofundar em requisitos individuais. A IA pode ajudar a analisar grandes quantidades de dados, adaptar conteúdo e fornecer suporte e insights em tempo real. Trilhas de aprendizado personalizados e conteúdo de aprendizado adaptativo são dois dos casos de uso discutidos anteriormente neste guia.
Mentoria é outro ótimo caso de uso para aprendizado personalizado. Estudantes podem engajar-se com um mentor on-line alimentado por uma ferramenta como Mobile Coach que fornece instrução e feedback personalizados. Digamos que a área de foco é atendimento ao cliente. O mentor on-line vai simular o comportamento de um mentor humano e vai ajudar cada estudante a identificar áreas para melhoria. Se, por exemplo, for identificada a empatia como uma área chave para melhoria, o mentor então vai oferecer aprendizado personalizado que demonstra como aplicar empatia ao atender clientes. Isso inclui respondendo perguntas e fornecendo feedback e suporte extraído do conteúdo no qual foi treinado.
Ao desenvolver um mentor de IA, você vai precisar de um ou mais humanos para criar um banco de dados sólido para o sistema de IA extrair e para orquestrar as interações entre estudante e mentor de IA.
O Papel do aprendizado em Skilling, Upskilling e Reskilling
De acordo com a Organização para Cooperação e Desenvolvimento Econômico (OCDE), a IA e o aprendizado de máquina vão transformar 1,1 bilhão de empregos na próxima década. As organizações precisam confiar em skilling (habilitação), upskilling (aperfeiçoamento) e reskilling (requalificação) de modo contínuo das pessoas colaboradoras para acompanhar o ritmo de mudança e prosperar neste novo ambiente.
A IA pode identificar rapidamente essas lacunas na força de trabalho atual e até prever requisitos de habilidades emergentes com base nas tendências da indústria. Uma vez que essas lacunas tenham sido identificadas, profissionais de T&D podem, então, usar a IA para automatizar a criação e entrega de novos programas de treinamento adaptados especificamente a essas necessidades.
O uso da IA nesta área também oferece amplas vantagens individuais para estudantes, por meio de trilhas de aprendizado, aprendizado adaptativo e feedback em tempo real que fornecem programas de aprendizado personalizados para suas funções específicas, níveis de habilidade, preferências de aprendizado e metas de aprendizado. Melhor ainda, a IA também pode ajudar as pessoas colaboradoras a avançar em suas carreiras, sugerindo papéis potenciais que se alinham com seus interesses e habilidades e facilitando relações de mentoria com colegas com base em suas aspirações de carreira e necessidades de aprendizado.
3 Tecnologias de IA para economizar tempo em treinamento e desenvolvimento
ChatGPT, Copilot, Gemini e DeepSeek são as plataformas de IA mais populares, ajudando pessoas a conduzir pesquisas, transcrever, resumir e analisar notas de reunião e áudio, escrever e ter ideias, e muito mais. Agora, vamos explorar três tecnologias de IA adicionais que são adaptadas para melhorar a eficiência de profissionais de treinamento e desenvolvimento.
#1 Colossyan para gerar vídeo
A geração de vídeo por IA avançou dramaticamente, evoluindo de saídas desajeitadas e básicas para vídeos realistas e sem cortes, como os da plataforma Sora. Ferramentas como Colossyan capacitam equipes a criar vídeos envolventes e realistas para aplicações como simulações de vendas, completos com avatares personalizáveis, recursos interativos e modelos pré-desenhados.
#2 ElevenLabs para criar áudio e narração
A IA está transformando a narração de voz com ferramentas como ElevenLabs, que oferecem capacidades de texto-para-fala usando uma biblioteca global de vozes digitais, clonagem de voz e recursos de tradução que mantêm a entrega original em 29 idiomas. Isso é ideal para criar materiais de T&D envolventes e acessíveis para públicos diversos.
#3 Quizgecko para criar avaliações
Implementando IA em sua organização
Ferramentas de IA como Quizgecko otimizam as avaliações de estudantes, gerando questionários personalizáveis a partir de texto, páginas web ou vídeos, oferecendo vários formatos de perguntas, integração com LMS, análises e a opção de melhorar questionários com imagens geradas por IA para uma experiência mais envolvente.
Agora que você entende o que a IA pode trazer para treinamento e desenvolvimento, é hora de aplicar essas ideias à sua organização. Para começar com a IA:
- Identifique pontos de dor: determine onde a IA pode resolver os maiores desafios da sua organização.
- Defina metas claras: defina métricas de sucesso e rastreie o impacto da IA.
- Comece pequeno: pilote algumas ferramentas de IA para avaliar sua eficácia.
- Garanta o sucesso na adoção: desenvolva estratégias, treine sua equipe e aborde barreiras potenciais.
Por fim, lembre-se de que por mais que a IA seja revolucionária, seu verdadeiro poder reside em como você a utiliza. Saiba maximizar todo o potencial da IA em parceria com humanos, desde a identificação de problemas-chave até o domínio da arte da engenharia ágil para obter resultados ideais.a uma mudança de comportamento sustentada, é vital que seu treinamento seja memorável.