À medida que avançamos pelo ano de 2025, a convergência de tecnologias de ponta, dinâmicas de trabalho em transformação e expectativas evolutivas dos aprendizes está impactando profundamente o mundo de Treinamento e Desenvolvimento (T&D). Novos métodos de ensino surgem para moldar como pessoas adquirirão conhecimento e habilidades no próximo ano e além.
Aqui, vamos explorar as tendências mais significativas do eLearning para 2025, com dicas práticas para incorporá-las em sua organização e análises de suas implicações para lideranças, gestões e pessoas colaboradoras a nível operacional.
1. Aprendizagem personalizada e adaptativa em escala
A mudança para a aprendizagem personalizada não é nova, mas, em 2025, os avanços em inteligência artificial (IA) e análise de dados tornaram essa abordagem mais escalável do que nunca. Plataformas adaptativas analisam comportamentos e preferências individuais em tempo real, entregando conteúdo sob medida que atende às necessidades únicas de cada pessoa. Isso não só aumenta o engajamento, mas também melhora os resultados ao abordar lacunas de conhecimento específicas.
Para gestões de aprendizagem, é essencial criar conteúdo modular e flexível. A microaprendizagem, composta por experiências curtas e focadas, oferece a quem está na linha de frente acesso aos recursos no momento exato, alinhados a seus objetivos. Para as empresas, o maior desafio será equilibrar os custos dessas tecnologias com seu potencial de impacto.
2. Ferramentas de IA: o Futuro do treinamento inteligente
A IA tornou-se parte integral do processo de aprendizagem, desde sistemas de tutoria inteligente até conteúdo gerado por algoritmos. Ela oferece feedback instantâneo, planos de estudo personalizados e até coaching em tempo real para as pessoas. Além disso, automatiza tarefas administrativas, como correção de avaliações e monitoramento de progresso.
Para as lideranças, surgem questões éticas, como privacidade de dados e vieses em algoritmos. As ferramentas escolhidas devem ser transparentes, equitativas e inclusivas. É crucial que a IA amplifique, não substitua, o papel humano no aprendizado.
3. Modelos híbridos de aprendizagem: integrando o melhor de dois mundos
A pandemia acelerou a adoção de modelos híbridos, que em 2025 tornaram-se padrão. Esse modelo combina a flexibilidade do ensino on-line com os benefícios colaborativos do presencial, atendendo a preferências diversas e oferecendo acessibilidade ampliada.
Um design instrucional eficaz é fundamental para o sucesso no ensino híbrido. Equipes de design devem criar experiências de aprendizagem que integrem perfeitamente componentes on-line e off-line. Por exemplo, ferramentas interativas, como quadros colaborativos e plataformas de videoconferência, podem ajudar a manter o engajamento em diferentes modalidades, permitindo que gestões e pessoas funcionárias interajam de maneiras cada vez mais criativas.
4. Habilidades socioemocionais e aprendizagem centrada no humano na era da IA
Com a automação e a IA remodelando a força de trabalho, a demanda por habilidades como pensamento crítico, criatividade e inteligência emocional ganharam destaque. O conceito de aprendizado ao longo da vida (atualização contínua das habilidades ao longo da carreira) também se consolida à medida que as pessoas navegam por cenários de carreira dinâmicos. Em 2025, os programas de aprendizagem se concentram cada vez mais no desenvolvimento dessas habilidades interpessoais, juntamente com as competências técnicas tradicionais. exigindo que programas de treinamento equilibrem competências técnicas e humanas.
Oportunidades de atividades como simulações de cenários e projetos em grupo são ideais para promover e desenvolver essas habilidades. O desafio está em mensurar o impacto dessas habilidades interpessoais, já que métodos tradicionais nem sempre capturam avanços socioemocionais.
5. Análises de dados para alto desempenho
A análise de dados vem revolucionando a avaliação e otimização de programas de aprendizagem. Ao monitorar métricas como engajamento, taxas de conclusão e desempenho pós-treinamento, organizações tomam decisões embasadas para otimizar suas iniciativas de aprendizagem. Lideranças, também podem realizar análises preditivas para identificar riscos de desengajamento, permitindo intervenções proativas.
Ainda que a análise de dados seja um divisor de águas dentro de T&D, as lideranças também devem considerar as questões éticas mais profundas relacionadas à coleta e interpretação de informações. Este é um desafio fundamental, à medida que lideranças e organizações determinam como aproveitar esses dados valiosos, respeitando a privacidade e a segurança.
6. Design sustentável: eLearning eco-friendly
A sustentabilidade está rapidamente se tornando uma consideração central na concepção e implementação de programas de aprendizagem, à medida que as pessoas se tornam mais ecologicamente corretas e esperam que as organizações se alinhem aos seus valores.
Modelos de aprendizagem virtual e híbrida podem ajudar as empresas a reduzir a pegada de carbono associada aos métodos tradicionais de treinamento, minimizando as viagens para treinamento presencial e reduzindo a necessidade de materiais impressos.
Essa tendência também se estende ao conteúdo dos cursos, com uma demanda crescente por cursos que abordem temas como mudanças climáticas e responsabilidade social. À medida que essa tendência se torna mais comum, as equipes de design precisam encontrar maneiras criativas de equilibrar a sustentabilidade com a necessidade de experiências envolventes e de alta qualidade.
7. Jogos educacionais para engajamento
A aprendizagem baseada em jogos continua a ganhar força como estratégia para impulsionar o engajamento. Isso decorre da capacidade única de um jogo de ilustrar as relações de causa e efeito em um ambiente virtual seguro.
Ainda que jogos possam ser altamente eficazes em Treinamento e Desenvolvimento (T&D), é importante lembrar que seu sucesso depende de uma implementação criteriosa. As gestões devem integrar experiências de jogo significativas que ensinem relações de causa e efeito, ao invés de depender apenas da mecânica da gamificação.
A dependência excessiva de recompensas extrínsecas, como pontos e medalhas, pode minar a motivação intrínseca se não for equilibrada com experiências de aprendizagem significativas.
Para alavancar essa tendência com sucesso, as organizações devem criar jogos que se alinhem à motivação intrínseca do aluno, ao mesmo tempo que ilustram claramente a causa e o efeito.
Desbloqueando o futuro do eLearning
Essas tendências de eLearning destacam os temas da necessidade de flexibilidade, personalização, inclusão e integração de IA. À medida que a tecnologia avança, as organizações precisam permanecer ágeis e abraçar a inovação.
Ao adotar essas tendências de forma criteriosa e crítica, as organizações podem criar experiências de aprendizagem que capacitem pessoas a prosperar em um mundo complexo e em rápida transformação.
Pensando no futuro, uma coisa é certa: a aprendizagem não é mais uma experiência única. Em vez disso, ela está evoluindo para uma jornada dinâmica e centrada no aluno, que se adapta às necessidades únicas de cada um. O desafio (e a oportunidade) está em aproveitar essas tendências para criar experiências de aprendizagem significativas e impactantes para todos.
Esse artigo foi publicado originalmente, em inglês, por Damien Duddy, consultor da GP Strategies, no blog Performance Matters.